ฐานข้อมูลแบบหลายโมเดลที่รวมกันสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการสนับสนุนเวกเตอร์และกราฟ
ThemisDB รวมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, กราฟ, เวกเตอร์, เอกสาร, ข้อมูลเชิงพื้นที่, และข้อมูลเชิงเวลาในเครื่องยนต์เดียว ทำให้แอปพลิเคชันสามารถสอบถามโมเดลข้อมูลผสมโดยไม่ต้องใช้ฐานข้อมูลแยกต่างหาก พัฒนาโดยทีม ThemisDB สำหรับ Windows ระบบนี้จับคู่การทำธุรกรรมที่สอดคล้องกับ ACID และ MVCC กับ AQL และการเชื่อมต่อ AI/LLM แบบเนทีฟ มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์, วิศวกรข้อมูล, และนักวิจัย AI ที่ต้องการการค้นหาความคล้ายคลึงของเวกเตอร์และความสอดคล้องในการทำธุรกรรมภายในแบ็กเอนด์เดียวสำหรับการทำงานของแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน。
ThemisDB รวมอะไรบ้างและคุณจะสอบถามมันได้อย่างไร?
ThemisDB รวมหลายโมเดลข้อมูลในเครื่องยนต์เดียวและเปิดเผยผ่าน AQL, Themis Query Language ในทางปฏิบัติหมายความว่าคำถามเดียวสามารถเข้าถึงแถวเชิงสัมพันธ์, ขอบกราฟ, ฟิลด์เอกสาร, และการฝังเวกเตอร์ คอร์ C++ จัดการการจัดเก็บและการดำเนินการ และผลิตภัณฑ์มีตัวเลือกการติดตั้งทั้งแบบฝังและแบบแยกเพื่อรวมเครื่องยนต์เข้ากับการพัฒนาหรือการตั้งค่าการผลิต
มันมีผลต่อประสิทธิภาพของระบบในระหว่างการทำงานแบบผสมหรือไม่?
ThemisDB ใช้ Multi-Version Concurrency Control (MVCC) เพื่ออนุญาตการประมวลผลขนานด้วยธุรกรรม ACID ซึ่งช่วยลดการแย่งชิงภายใต้การอ่านและเขียนพร้อมกัน การดำเนินการ C++ ถูกอธิบายว่าเป็นประสิทธิภาพสูง และ MVCC บวกกับการรับประกันธุรกรรมบ่งชี้ว่าเครื่องยนต์มุ่งเป้าไปที่การสแกนที่ล็อคต่ำและการส่งข้อมูลพร้อมกันแทนที่จะเป็นการบล็อกแบบเธรดเดียวในระหว่างการสอบถามที่ซับซ้อน
ThemisDB ปลอดภัยที่จะใช้ในเครื่องผลิตหรือไม่?
ThemisDB ประกาศการปฏิบัติตาม ACID และการรับประกันธุรกรรม ซึ่งหมายความว่ามันบังคับใช้ความเป็นอะตอม, ความสอดคล้อง, การแยก, และความทนทานสำหรับการดำเนินการที่ใช้ API ธุรกรรมของมัน การรวม AI และ LLM แบบเนทีฟถูกสร้างขึ้นในเครื่องยนต์ และสถาปัตยกรรมสนับสนุนการติดตั้งแบบฝังหรือแบบแยก ดังนั้นผู้ดูแลระบบสามารถเลือกการติดตั้งที่แยกเพื่อจำกัดการเปิดเผยระบบเมื่อประเมินการทำงานของ AI
ฉันต้องการความรู้ทางเทคนิคเพื่อใช้งาน ThemisDB อย่างถูกต้องหรือไม่?
ThemisDB มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา, วิศวกรข้อมูล, และนักวิจัย AI และให้ AQL เป็นอินเตอร์เฟซหลัก ซึ่งต้องการความคุ้นเคยกับภาษาสอบถามและการสร้างโมเดลข้อมูล วิธีการติดตั้งรวมถึงการสร้างจาก GitHub หรือการใช้ผู้จัดการแพ็คเกจ Windows ดังนั้นการใช้งานจริงจึงต้องการความสะดวกสบายกับการสร้างจากแหล่งที่มา หรือการติดตั้งแบบแพ็คเกจ และการรวมเครื่องยนต์ที่ใช้ C++ เข้ากับสแต็คแอปพลิเคชัน
ใครควรนำ ThemisDB มาใช้ตอนนี้และควรสังเกตอะไร
ThemisDB เหมาะสำหรับทีมเทคนิคที่ต้องการเอนจินเดียวสำหรับโมเดลข้อมูลผสมและการค้นหาด้วยเวกเตอร์ และสามารถจัดการการสร้างจากแหล่งที่มา หรือการติดตั้งจากแพ็คเกจ-ผู้จัดการ ขณะนี้อยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (ระยะอัลฟา) ดังนั้นควรนำมาใช้เพื่อการประเมินผล การสร้างต้นแบบ และการวิจัยแทนที่จะนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ในทันที แนะนำสำหรับนักพัฒนาที่เตรียมพร้อมที่จะทดสอบและมีส่วนร่วมในระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง.
